روش تخمین GMM به سرعت به عنوان یکی از پرکاربردترین تکنیک­های اقتصادسنجی، هم در برآورد مقطعی

و هم در برآورد داده­ های پانل مورد استفاده قرار گرفت، زیرا بسیار انعطاف­پذیر بوده و تنها به فروض ضعیفی

نیاز دارد. به­ کارگیری این تخمین زننده به ویژه هنگامی که الگو بیش ازحد شناسا باشد، بسیار مفید است.

در این الگو وقفه متغیر وابسته به صورت متغیر مستقل در سمت راست معادله ظاهر می‌شود. به این ترتیب،

امکان پارامتربندی مجدد مدل به روش داده ­های تلفیقی پویا به وجود می­ آید و کشش ­های کوتاه­ مدت

امکان­پذیر می­گردد. تکنیک تخمین در روش GMM بسطی از تکنیک گشتاوری است که به مدل­ های دیگری

فراتر از رگرسیون خطی تعمیم یافته است. روش گشتاورها یک تکنیک تخمین است که بیان می­ دارد

پارامترهای مجهول باید به­ وسیله تطبیق گشتاورهای جامعه (که توابعی از پارامترهای مجهول هستند) با

گشتاورهای نمونه­ ای مناسب تخمین زده شوند. علت استفاده از روش GMM مزایای این روش نسبتاً به

سایر روش­های اقتصادسنجی است. روش برآورد  GMM حداقل به سه دلیل مناسب است. در این روش

می­ توان متغیرهای درون­زا را نیز استفاده کرد. یکی از راه­های کنترل درون­زایی متغیرها، استفاده از متغیر

ابزاری است. یک ابزار زمانی قدرت لازم را خواهد داشت که با متغیر موردبررسی همبستگی بالایی داشته

باشد، در حالی که با اجزای خطا همبستگی نداشته باشد. به هرحال پیدا کردن چنین ابزاری بسیار مشکل

است. یکی از مزیت‌های روش GMM این است که اجازه می­دهد از وقفه این متغیرها به عنوان ابزارهای

مناسبی جهت کنترل درون­زایی استفاده کنیم. دومین مزیت این روش این است که می­ توان پویایی­ های

موجود در متغیر مورد بررسی را در مدل لحاظ کرد و سومین مزیت این روش این است همه در داده­ های

سری­زمانی، مقطعی و پانل قابل استفاده است.