برای طبقه بندی داده ها روش های مختلفی وجود دارد. درخت تصمیم یک ابزار برای پشتیبانی از تصمیم

است که از درختان برای مدل کردن استفاده می‌کند. درخت تصمیم به طور معمول در تحقیق درعملیات

استفاده می‌شود، به طور خاص در آنالیز تصمیم، برای مشخص کردن استراتژی که با بیشترین احتمال به

هدف برسد بکار، می‌رود. استفاده دیگر درختان تصمیم، توصیف محاسبات احتمال شرطی است. یکی دیگر

از موارد استفاده درخت تصمیم رده بندی و طبقه بندی داده هاست. روش طبقه بندی داده ها با استفاده از

درخت تصمیم از روش های شناخته شده در طبقه بندی داده ها است که نیازی به تعیین مقدار پارامترها از

قبل و همچنین اطلاعات اولیه از داده ها نیست.درخت تصمیم درختی است که در آن نمونه ها را به نحوی

دسته بندی می کند که از ریشه به سمت پائین رشد می کنند و در نهایت به گره های برگ میرسد. درخت

تصـميم يكي از روش هاي ناپارامتري رده بندي است که با بـه كارگيري تكنيكهاي بسيار سـاده، يـك الگـوي

رده بنـدي را براي مشاهدات موجود معرفـي مـي نمايـد. الگوي معرفي شده توسط اين روش، از ساختاري

بسيار ساده و قابـل درك بـراي تصميم گيري برخـوردار است. با اينكه ايـن روش از تكنيـك هاي ساده اي

استفاده مينمايد ولي در زمينه تشخيص و پيشگويي مـيتوانـد بـه خـوبي روشهـاي پيچيـده اي نظيـر شبكه

هاي عصبي عمل نمايد. درخت تصمیم را می توان در مواردی به کار برد که پاسخ به صورت دوتایی باشد.

برای مثال می توان برای بررسی ورشکستگی شرکت ها، ابتلا به یک بیماری خاص توسط فرد و ... از این

روش استفاده کرد. درخت حاصل دارای ویژگی های زیر است:

1- هر گره داخلی یاغیر برگ (non leaf) با یک ویژگی (attribute) مشخص می شود.

2- درهر گره داخلی به تعداد جوابهای ممکن با این سوال شاخه (branch) وجود دارد که هر یک با مقدار آن

جواب مشخص می شوند.

3- برگهای این درخت با یک کلاس و یا یک دسته از جوابها مشخص می شوند.

4- به بالاترین گره در درخت تصمیم، گره ریشه گفته می شود.

برای اجرا کردن روش درخت تصمیم در نرم افزار SPSS از منوی Analyzeگزینه classify را انتخاب کرده و

سپس از زیر منوی آن گزینه Tree را انتخاب کنید. در پنجره باز شده متغیرهای مستقل و متغیر وابسته

را وارد کرده و روی ok کلیک کنید. البته روش درخت تصمیم تنظیمات مختلفی نیز دارد که می توانید قبل

از زدن ok از گزینه های مختلف آن استفاده کنید.